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              聚焦行業HR管理痛點

              用工模式多樣,工時核算復雜

              考勤類別多且復雜,數據收集繁瑣,各種工時、休假、加班和津貼等統計和計算難度大,考勤工作量大,薪資準確性存疑,員工滿意度不高。

              集中管控難,一線勞動力不可視

              企業人員規模大,跨國跨區域、點多且分散,流程和制度的標準化不高,還有可能存在法律合規風險。

              缺乏精細化勞動力工時數據

              各項數據采集困難,無法進行更細顆粒度的效率和成本分析,沒有統籌勞動力數據和生產數據,無法及時分析和洞察現場生產狀況,管理優化手段滯后。

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              汽車行業解決方案

              隨著新技術、新政策、新人類、新人口等新環境不斷涌現,汽車制造企業正積極擁抱數字化轉型。其中,人口增速趨緩、勞動力成本增加、勞動力就業意愿降低,不斷倒逼企業從勞動力成本優勢向效能優勢轉型。 汽車制造業企業一般屬于中大型企業,人員構成相對多樣,有些企業會有外方支持人員、借調人員、供應商駐廠人員、業務外包人員、勞務派遣人員、實習生等。

              強大的行業人才資源庫

              強大的汽車及上下游行業人才資源庫積累,快速匹配客戶精準招聘需求。

              關注核心業務

              從普通的人事管理到制造工人等崗位的外包,讓HR關注核心業務,擺脫事務性工作。

              企業福利智能管理

              社保、公積金、企業年金等智能管理適配企業不同地區的福利政策。

              自定義納稅單位

              自定義人工成本單位與納稅單位,方便企業內部成本歸集或分攤。

              智能BI數據引擎

              智能BI數據引擎,快速生成動態圖表,一鍵推送,方便領導查閱與輔助決策。

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              數字化應用場景

              一、員工自主系統,運用云計算、大數據技術,打造新型員工合作服務平臺。 二、建立人才庫標簽體系,形成統一的人才使用標準,并通過智能化的手段形成人才盤點的依據,識別集團內部的人才標簽,在企業營運時快速發現人才。三、在組織編制服務方面,系統支持多種組織模式,把過去傳統的工作流模式打散優化或按照職能切分,或按照三支柱模式重新拆解,進行相應監控。

              與終成保持溝通

              字節跳動、阿里巴巴.中國海油等2000個企業通過終成與30000名職場人建立了可持續的客戶關系。

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